総合データ応用プログラムは、データサイエンスの基礎知識を身につけ他者と協働してデータを利活用できる実践能力を備えた高度専門職業人の養成を目指している。?
以下のような能力を身につけ、かつ所定の単位を修めた者に対して学位を授与する。

1. データサイエンスに関する基礎的な知識?技能を、データの分析に活用できる。
2. 専門分野におけるデータを収集?整理?分析し、得られた結果を専門的見地から解説できる。
3. データサイエンティスト、関連分野の専門家等と協働して、データを収集?整理?分析し、得られた結果についての討論を通して、学際的な課題に対する解決方法を提案できる。
4. 専門分野において、自ら課題を設定し、データを利活用してその課題を主体的、継続的な努力により解決できる実践力を有する。

学位授与に要求される能力を修得するために、総合データ応用プログラムは、以下の方針でカリキュラムを編成する。

1. データサイエンスの基礎的な知識?技能を修得するための科目を基礎科目に配置する。
2. 専門分野のデータの特性を理解し、その収集?整理?分析に関する知識?技能を修得するための科目を専門科目に配置する。
3. データサイエンティスト、関連分野の専門家等と協働できる能力を身につけるための演習科目、特定課題に係る研究レポートの作成、口頭発表を行う研究科目を配置する。

総合データ応用プログラムは、社会、経済、教育、医療などのあらゆる分野でデータサイエンスが利活用されるなか、データサイエンスの基礎知識とデータを利活用できる実践能力を身につけ、学術的?社会的な課題を自ら設定し、その解決方法を立案?実施?評価し、他者と協働し問題を解決できる高度専門職業人の養成を目指しています。そのため文系?理系?医療系に関わらず、学部等における専門知識と汎用能力を修得していること、データの利活用に意欲を持っていることが求められます。
学部等における学修を通じて、次のような能力?資質を備えた入学者を求めています。

1. データのもつ重要性を認識し、高い倫理観と使命感を備えている。
2. 主体的に他者と協働することができるコミュニケーション能力を有する。
3. 自ら課題を見つけ解決しようとする強い意欲を有する。